登戸の老舗そば屋がAIで在庫管理とSNS集客を効率化

川崎市多摩区の登戸で創業35年の老舗そば屋「手打ちそば たなか」を営む田中正雄さん（仮名・62歳）は、父から受け継いだ店を一人で切り盛りしていました。しかし、在庫管理の煩雑さと若い客層の減少に悩んでいました。

「そばは毎朝手打ちするので、前日に粉や具材の仕込み量を決めないといけません。でも天気や曜日で来客数が全然違う。雨の日は客足が落ちるし、土日は多い。長年の勘でやってきましたが、最近は読みが外れることが増えて、せっかく打ったそばを廃棄することも。逆に足りなくて早仕舞いすることもありました。あと、若いお客さんが減ってきて。『SNSをやれば』と娘に言われるけど、スマホも苦手で何を投稿すればいいか分からなくて...」と田中さんは当時を振り返ります。

Googleスプレッドシートで売上・来客データを記録：日付、天気、曜日、来客数、売上を毎日入力し、傾向を可視化

ChatGPTで来客予測：「明日は土曜日で晴れ予報。過去のデータから来客数を予測して」と質問し、仕込み量の目安を算出

NotebookLMで仕入れ情報をデータベース化：食材の価格変動、賞味期限、発注先情報を一元管理

導入後、まず在庫管理が大きく改善されました。3ヶ月分の売上データをGoogleスプレッドシートに入力し、ChatGPTに分析させると「土曜日の晴れの日は平均45食、雨の平日は平均20食」といった傾向が見えてきました。毎朝「今日は金曜日で曇り予報、気温は15度。何食分仕込めばいい？」と聞くと、過去のデータをもとに「32食程度が適切です」と回答してくれます。

この予測に基づいて仕込み量を調整した結果、そばの廃棄が月平均15食から5食に減少。食材ロスが30%削減されました。逆に品切れで早仕舞いすることもなくなり、売上機会の損失も防げています。

SNS投稿も軌道に乗りました。最初は「何を書けばいいか分からない」と戸惑っていた田中さんですが、ChatGPTに「今日の天ぷらそばの写真です。地元のお客様向けに、温かみのある投稿文を考えて」と依頼すると、「カラッと揚がった海老天と、朝打ちたてのそば。登戸で35年、変わらない味をお届けします」といった文章が生成されます。

田中さんの声：「正直、AIなんて自分には関係ないと思っていました。でも相談会で『スマホで写真を撮って質問するだけでいい』と教えてもらって、試しにやってみたんです。そしたら本当に簡単で驚きました。

在庫管理が一番助かっています。長年の勘でやってきましたが、最近は天気予報も当たらないし、読みが外れることが増えていました。ChatGPTに過去のデータを見せて『明日は何食？』と聞くと、ちゃんと理由も教えてくれる。『土曜日の晴れは平均45食ですが、連休前なので少し多めに50食がおすすめです』って。勘より当たるんですよ。

せっかく朝から手打ちしたそばを捨てるのは、本当につらかった。今は廃棄がほとんどなくなって、気持ちも楽になりました。その分、仕込みにも余裕ができて、そばの品質も上がった気がします。

正直、あと何年できるかなと思っていましたが、AIのおかげでまだまだやれそうです。商店街の仲間にも教えてあげたいと思っています。」

売上・来客データの記録と分析Googleスプレッドシートで日々のデータを蓄積天気、曜日、気温と来客数の相関を可視化ChatGPTが傾向を分析してレポート作成長年の勘を「データに基づく判断」に進化

AIによる来客予測と仕込み量提案翌日の天気・曜日から来客数を予測「何食仕込めばいい？」の質問に即回答食材ロスと品切れの両方を防止予測精度は継続するほど向上

仕入れ情報のデータベース化NotebookLMで食材情報を一元管理価格変動や賞味期限を即座に確認「〇〇の仕入れ先は？」と聞けばすぐ回答発注ミスや買い忘れを防止

料金：削減コストと売上向上効果に対する成果報酬として、上限の50,000円を初回1回だけお支払いいただき、翌月以降の削減効果はすべてお客様の利益になります。なお、構築した仕組みの月額運用費は別途かかります。

メール：admin@smilefactory-rakuai.com