Tsukasa — 法令調査・要件チェック

在留資格の要件確認を、
条文から積み上げて見える化する。

士業向けAI「つかさ」は、約52万条文の法令データベースから関連条文を約1分で調査し、AIが抽出した要件と申請人情報を突合して、OK・注意・NGの3段階で整理します。専門家レビュー前の下準備と見落とし防止のための機能です。

要件確認の実務は「調べ直し」の連続

在留資格の変更・更新・永住許可の判断では、案件ごとに「この資格の要件は何か」「この申請人はどこを満たし、どこが弱いか」を確認します。経験のある事務所でも、次の作業は毎回発生します。

  • 根拠となる法令・基準の該当箇所を確認し直す
  • 要件を一覧に起こし、申請人の状況と突き合わせる
  • グレーな論点(注意すべき点)を洗い出して整理する
  • 受任判断や顧客説明のために、結果をわかりやすくまとめる

この「調べて、突き合わせて、整理する」の反復こそ、AIが最も得意とする仕事です。

「つかさ」の要件チェックの流れ

  1. 法令調査: 案件概要を入力すると、約52万条文の全法令データベース(自社の法令検索基盤)から関連条文をベクトル検索し、約1分で調査レポートを生成します。AIの記憶に頼らず、その都度データベースを検索する方式です。
  2. 要件の自動抽出: 調査レポートから申請要件をAIが自動抽出し、チェックリスト化します。
  3. 突合と判定: 資格別フォームに入力した申請人情報と要件を突合し、要件ごとにOK・注意・NGの3段階+総合判定で表示します。事務所に蓄積したノウハウと登録資料も判定に反映されます。

在留資格変更許可・在留期間更新許可では33種類の在留資格に対応し、永住許可申請にも対応。技術・人文知識・国際業務、経営・管理、特定技能1号(特定産業分野12分野の選択式)、永住などの主要資格には専用フォームを用意しています。

判定の根拠がたどれる

要件は調査レポート(条文ベース)から抽出されるため、「なぜこの要件があるのか」を条文までさかのぼって確認できます。判定は要件ごとに理由付きで表示されるので、専門家のレビューが速くなります。

NGなら、次の一手まで整理する

総合判定がNGの案件では、続く書類生成ステップで申請理由書の代わりに「課題整理・改善提案書」を生成します。「なぜ今は難しいか」「何を準備すればよいか」が整理されるため、受任判断や顧客への準備提案にそのまま使えます。

事務所の判断基準が判定に生きる

案件で出たNG指摘はAIが注意点として整形し、承認するだけでノウハウとして登録されます。過去の理由書や事務所マニュアルを登録しておけば、判定と生成の両方に反映されます。使うほど、その事務所の判断基準に近づいていきます。

利用上の注意

  • 要件チェックは専門家レビュー前の下準備・見落とし防止のための道具です。最終判断は必ず専門家が行ってください。
  • 審査実務や最新運用と異なる場合があるため、必要に応じて一次情報・公的資料で補正してください。
  • デモや検証では、実在の申請人の個人情報を入力しないでください。

FAQ

よくある質問

要件チェックはどのような流れで行われますか?

①案件概要を入力すると約52万条文の法令データベースから関連条文を検索し調査レポートを生成、②レポートから申請要件をAIが自動抽出、③資格別フォームに入力した申請人情報と要件を突合し、要件ごとにOK・注意・NGの3段階と総合判定で整理します。事務所のノウハウ・登録資料も判定に反映されます。

どの在留資格・申請種別に対応していますか?

在留資格変更許可・在留期間更新許可では33種類の在留資格に対応し、永住許可申請にも対応しています。技術・人文知識・国際業務、経営・管理、特定技能1号(特定産業分野12分野)、永住などの主要資格には専用の入力フォームがあります。

判定の根拠は確認できますか?

要件はAIの記憶ではなく、その都度法令データベースを検索して生成した調査レポートから抽出されるため、元になった条文をレポートでたどれます。判定は要件ごとに理由付きで表示されます。最終判断は必ず専門家が行ってください。

総合判定がNGだった場合はどうなりますか?

書類生成ステップで、申請理由書の代わりに「課題整理・改善提案書」が生成されます。不足要件と改善アクションが整理されるため、申請時期の見直しや準備計画の提案に使えます。

AIの判定をそのまま信じてよいですか?

いいえ。要件チェックは専門家レビュー前の下準備・見落とし防止のための道具です。審査実務や最新運用と異なる場合があるため、必ず一次情報と専門家の実務判断で確認してください。

Demo

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現在は招待制で、個別相談・デモ案内を中心にしています。初回相談は無料です。

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