登戸の老舗そば屋がAIで在庫管理とSNS集客を効率化
食材ロス30%削減とInstagram経由の新規客で売上25%アップ
川崎市多摩区の登戸で創業35年の老舗そば屋「手打ちそば たなか」を営む田中正雄さん（仮名・62歳）は、父から受け継いだ店を一人で切り盛りしていました。しかし、在庫管理の煩雑さと若い客層の減少に悩んでいました。
「そばは毎朝手打ちするので、前日に粉や具材の仕込み量を決めないといけません。でも天気や曜日で来客数が全然違う。雨の日は客足が落ちるし、土日は多い。長年の勘でやってきましたが、最近は読みが外れることが増えて、せっかく打ったそばを廃棄することも。逆に足りなくて早仕舞いすることもありました。あと、若いお客さんが減ってきて。『SNSをやれば』と娘に言われるけど、スマホも苦手で何を投稿すればいいか分からなくて...」と田中さんは当時を振り返ります。
かわさき楽AIサポートの商店街向け相談会に参加したことをきっかけに、ChatGPT、Googleスプレッドシート、NotebookLMを活用した在庫管理・集客システムを構築しました。具体的には以下の方法を導入：
Googleスプレッドシートで売上・来客データを記録：日付、天気、曜日、来客数、売上を毎日入力し、傾向を可視化
ChatGPTで来客予測：「明日は土曜日で晴れ予報。過去のデータから来客数を予測して」と質問し、仕込み量の目安を算出
NotebookLMで仕入れ情報をデータベース化：食材の価格変動、賞味期限、発注先情報を一元管理
ChatGPTでInstagram投稿文を自動生成：そばの写真を見せて「この写真に合う投稿文を考えて」と依頼
導入後、まず在庫管理が大きく改善されました。3ヶ月分の売上データをGoogleスプレッドシートに入力し、ChatGPTに分析させると「土曜日の晴れの日は平均45食、雨の平日は平均20食」といった傾向が見えてきました。毎朝「今日は金曜日で曇り予報、気温は15度。何食分仕込めばいい？」と聞くと、過去のデータをもとに「32食程度が適切です」と回答してくれます。
この予測に基づいて仕込み量を調整した結果、そばの廃棄が月平均15食から5食に減少。食材ロスが30%削減されました。逆に品切れで早仕舞いすることもなくなり、売上機会の損失も防げています。
SNS投稿も軌道に乗りました。最初は「何を書けばいいか分からない」と戸惑っていた田中さんですが、ChatGPTに「今日の天ぷらそばの写真です。地元のお客様向けに、温かみのある投稿文を考えて」と依頼すると、「カラッと揚がった海老天と、朝打ちたてのそば。登戸で35年、変わらない味をお届けします」といった文章が生成されます。
娘さんの協力でInstagramアカウントを開設し、週3回の投稿を継続。「登戸 そば」「川崎 手打ちそば」で検索した若い世代が来店するようになりました。「Instagramで見ました」というお客様が月に10組以上来るようになり、客層が広がっています。
その結果、食材ロス30%削減で月約2万円のコスト削減、Instagram経由の新規客増加で売上が前年比25%アップ。常連客に加えて若い世代のファンも増え、「このままでは廃業かも」という不安が「まだまだやれる」という自信に変わりました。
田中さんの声：「正直、AIなんて自分には関係ないと思っていました。でも相談会で『スマホで写真を撮って質問するだけでいい』と教えてもらって、試しにやってみたんです。そしたら本当に簡単で驚きました。
在庫管理が一番助かっています。長年の勘でやってきましたが、最近は天気予報も当たらないし、読みが外れることが増えていました。ChatGPTに過去のデータを見せて『明日は何食？』と聞くと、ちゃんと理由も教えてくれる。『土曜日の晴れは平均45食ですが、連休前なので少し多めに50食がおすすめです』って。勘より当たるんですよ。
せっかく朝から手打ちしたそばを捨てるのは、本当につらかった。今は廃棄がほとんどなくなって、気持ちも楽になりました。その分、仕込みにも余裕ができて、そばの品質も上がった気がします。
Instagramは娘に手伝ってもらっていますが、文章はChatGPTが考えてくれるので助かります。若いお客さんが『インスタ見ました』って来てくれると嬉しいですね。この前は『おじいちゃんの店みたいで落ち着く』って言われて。35年やってきてよかったなと思いました。
正直、あと何年できるかなと思っていましたが、AIのおかげでまだまだやれそうです。商店街の仲間にも教えてあげたいと思っています。」
導入したAIソリューション
老舗飲食店向けAI経営支援システム
売上・来客データの記録と分析
Googleスプレッドシートで日々のデータを蓄積
天気、曜日、気温と来客数の相関を可視化
ChatGPTが傾向を分析してレポート作成
長年の勘を「データに基づく判断」に進化AIによる来客予測と仕込み量提案
翌日の天気・曜日から来客数を予測
「何食仕込めばいい？」の質問に即回答
食材ロスと品切れの両方を防止
予測精度は継続するほど向上仕入れ情報のデータベース化
NotebookLMで食材情報を一元管理
価格変動や賞味期限を即座に確認
「〇〇の仕入れ先は？」と聞けばすぐ回答
発注ミスや買い忘れを防止SNS投稿の自動生成
料理写真からChatGPTが投稿文を作成
温かみのある文章でブランドイメージを構築
ハッシュタグも自動提案
週3回の継続投稿を実現
具体的な成果
食材ロスが30%削減（月15食廃棄→5食）
食材コストが月約2万円削減
品切れによる早仕舞いがゼロに
売上が前年比25%アップ
Instagram経由の新規客が月10組以上
若い世代の客層を開拓
仕込み作業に余裕ができ品質向上
経営への不安が自信に変化
商店街仲間への波及効果
月額料金：削減コストと売上向上効果を考慮し30,000円で提供